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[发明专利]车辆缺陷识别方法、装置、设备和存储介质-CN202110098589.3在审
发明人：徐鑫;丁晓年;路荣;刘海波 -专利权人：北京巅峰科技有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种车辆缺陷识别方法、装置、设备和存储介质，其中，该车辆缺陷识别方法包括：获取待检测车辆的车辆图像；将所述车辆图像输入训练完备的缺陷识别模型，进行缺陷类型识别和缺陷部件识别，并获取对应的缺陷类型识别结果和缺陷部件识别结果；基于预设关联规则对所述缺陷类型识别结果和所述缺陷部件识别结果进行关联，得到所述待检测车辆的车辆缺陷识别结果，所述车辆缺陷识别结果包括缺陷部件及该缺陷部件的缺陷类型。通过本申请，解决了相关技术中主要依靠检测人员人工识别车辆缺陷耗时较多的缺点，实现了快速识别二手车缺陷的目的，大大提高了缺陷识别效率和识别准确率。
车辆缺陷识别方法装置设备存储介质

[发明专利]物体缺陷识别模型的训练方法、物体缺陷识别方法及装置-CN202110023478.6在审
发明人：蔡蓉;李廷 -专利权人：重庆创通联智物联网有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种物体缺陷识别模型的训练方法、物体缺陷识别方法及装置，该物体缺陷识别模型的训练方法包括：获取物体的训练样本图像；通过物体缺陷识别模型中的缺陷定位分割子模型确定有缺陷训练图像中的缺陷区域，并将其从有缺陷训练图像中分割出来，得到缺陷区域图像；通过物体缺陷识别模型中的缺陷分类子模型对缺陷区域图像进行缺陷类别的识别，得到缺陷类别识别结果和缺陷类别识别损失值；根据缺陷类别识别损失值更新物体缺陷识别模型的参数。本申请的训练方法能够避免图像中其他无关信息对于缺陷类别识别的干扰，使得模型的识别效率和准确率均较高，且训练得到的模型对于不同类型的缺陷的泛化能力较好，降低了物体缺陷识别的成本。
物体缺陷识别模型训练方法装置

[发明专利]缺陷处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品-CN202111489022.5在审
发明人：邹斯韬 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本公开提供一种缺陷处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品，应用于数据处理领域，该方法包括：获取终端设备发送的待识别请求，其中，待识别请求中包括待识别缺陷以及与待识别缺陷对应的缺陷标识；根据待识别请求，采用预设的缺陷分类模型对待识别缺陷对应的缺陷标识进行识别，获得识别结果，识别结果中包括待识别缺陷对应的缺陷类型；根据识别结果，将待识别缺陷发送至与缺陷类型对应的缺陷处理系统进行故障修复操作。通过采用缺陷分类模型对待识别缺陷的类型进行识别，能够避免缺陷类型识别以及运维人员的分配全都由测试人员主观确定，提高了识别以及定位的准确性。此外，运维人员无需与多个测试人员对接，提高了缺陷处理的效率。
缺陷处理方法装置设备计算机可读存储介质产品

[发明专利]焊缝缺陷识别方法、焊缝缺陷识别模型的训练方法及装置-CN202110155569.5在审
发明人：林嵩;雷铮强;张丰;李莉;王维斌;王富祥;毕武喜;任武;玄文博 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种焊缝缺陷识别方法、焊缝缺陷识别模型的训练方法及装置，属于管道技术领域。该方法包括：获取待识别图像；调用焊缝缺陷识别模型对待识别图像进行缺陷识别，得到管道焊缝缺陷的缺陷位置和缺陷类型；基于缺陷位置和缺陷类型在待识别图像中标记出管道焊缝缺陷，得到标记有管道焊缝缺陷的图像，该方法可以客观且准确地识别出管道的焊缝缺陷
焊缝缺陷识别方法模型训练装置

[发明专利]基于机器视觉的轮轴缺陷识别模型构建方法和缺陷识别方法-CN202010128206.8有效
发明人：张旭亮;刘士超;谭鹰;庞龙 -专利权人：北京新联铁集团股份有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器视觉的轮轴缺陷识别模型构建方法和缺陷识别方法，所述方法基于机器视觉技术构建了缺陷识别模型，并通过不断的自主学习、训练，能够持续提高缺陷识别的准确性；同时，机器视觉不受人员经验与素质限制，极大的提高了缺陷识别准确率、作业效率及作业质量，有效减少缺陷的误判、漏判。所述识别方法包括以下步骤：利用缺陷识别模型进行缺陷识别；对识别出来的缺陷进行筛选；将筛选后的缺陷进行展示并报警；利用新的缺陷数据持续完善缺陷识别模型。
基于机器视觉轮轴缺陷识别模型构建方法

[发明专利]缺陷识别网络的获得方法、缺陷识别方法和等级确定方法-CN201910860033.6在审
发明人：张志文;黄雪峰 -专利权人：中信戴卡股份有限公司;深圳超维智造科技有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及产品检测领域，公开了一种缺陷识别网络的获得方法、缺陷识别方法和等级确定方法。本发明中，缺陷识别网络的获得方法，包括：利用特征参数集对缺陷图片中的缺陷进行类型识别，并根据识别到的类型进行轮廓标记，获得对应缺陷的轮廓，特征参数集来自缺陷识别网络；以包括轮廓的缺陷图片作为训练样本，对缺陷识别网络进行训练，以更新缺陷识别网络中的特征参数集；输出更新后的缺陷识别网络，使得缺陷检测的过程更为自动化。
缺陷识别网络获得方法等级确定

[发明专利]缺陷识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品-CN202211170363.0在审
发明人：罗琦;宋翔;邓沛安;李尚科;单强;张关祥;解禹琢;杜长琦;付振中;李刚;陈英瑜;乔建强;郑洋;付永奎;郑磊 -专利权人：中广核核电运营有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种缺陷识别方法、装置、计算机设备及其存储介质。所述方法包括：通过缺陷识别模型中的图像重构网络，确定待识别图像是否包含缺陷区域，以及待识别图像对应的离散分布值；若待识别图像包含缺陷区域，则通过缺陷识别模型中的分类网络，根据待识别图像对应的离散分布值，确定待识别图像的目标缺陷类别。本申请实现对于待识别图像缺陷类型的自动化识别，降低了在对待识别图像进行缺陷识别的准确性，提高了对待识别图像进行缺陷识别的效率。
缺陷识别方法装置计算机设备存储介质程序产品

[发明专利]一种变电设备缺陷识别方法、系统及存储介质-CN202211151042.6在审
发明人：李游;刘卫东;李国栋;张华东;于艺盛;龙伟迪 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司超高压变电公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及缺陷识别技术领域，公开了一种变电设备缺陷识别方法、系统及存储介质，包括：获取待识别图像，并提取所述待识别图像中的特征信息生成特征图像；获取含有设备缺陷的原始图像进行数据标注，得到含有设备缺陷的对比图像，并基于对比图像构建区域生成网络模型；通过目标候选图和背景候选图构建缺陷识别模型，并将待识别图像输入所述缺陷识别模型中得到一系列缺陷预选框，确定符合条件的缺陷预选框；对符合条件的缺陷预选框进行缺陷值计算，当待识别图像中存在缺陷值大于预设阈值的缺陷预选框时，判定待识别图像存在缺陷；本发明解决了现有的变电设备缺陷识别方法存在识别精度较低的问题。
一种变电设备缺陷识别方法系统存储介质

[发明专利]接触网运行状态安全监测分析系统-CN201610049323.9在审
发明人：范国海;魏筱毛;张辉;张克永 -专利权人：成都国铁电气设备有限公司
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种接触网运行状态安全监测分析系统，包括第一相机、第二相机、图像矫正单元、受电弓识别单元、接触线识别单元、模型数据库、几何参数计算单元和缺陷识别单元；所述缺陷识别单元包括受电弓形变缺陷识别单元、组件脱落缺陷识别单元、受电弓拉出超限缺陷识别单元、燃弧缺陷识别单元、高温干扰识别单元和意外降弓缺陷识别单元。本发明根据受电弓识别单元识别出的受电弓、接触线识别单元识别出的接触线和/或几何参数计算单元输出的几何参数，实时检测识别接触网存在的缺陷，包括接触网缺陷、受电弓缺陷和弓网关系缺陷。本发明系统能在不干扰运营车辆的运输秩序的情况下，对弓网关系进行在线监测，及时发现弓网所存在的异常缺陷。
接触运行状态安全监测分析系统

[发明专利]缺陷源识别器-CN01802992.2无效
发明人：阿莫斯·多尔;马亚·拉德辛斯基 -专利权人：应用材料有限公司
申请日： 2001-10-02 - 公布日： 2003-02-19 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：分析半导体晶片上缺陷的方法及相关装置。该方法包括识别半导体晶片上的缺陷。在缺陷源识别器客户机内建立缺陷检测信息。通过网络将缺陷检测信息传送到缺陷源识别器服务器。响应缺陷检测信息，在缺陷源识别器服务器处导出缺陷源信息。该缺陷源信息从缺陷源识别器服务器传送到缺陷源识别器客户机。在缺陷源识别器客户机处利用缺陷源信息。在一个方面，对缺陷解决方案信息的利用涉及响应该缺陷解决方案信息，在缺陷源识别器客户机处显示对该缺陷的缺陷解决方案。在另一个方面，对缺陷解决方案信息的利用涉及改变晶片处理系统的操作。
缺陷识别

[发明专利]一种焊接图像缺陷识别方法、装置、存储介质及设备-CN202010840939.4有效
发明人：王振民;钟启明;陈浩宇;张芩;吴祥淼 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种焊接图像缺陷识别方法、装置、存储介质及设备；其中方法包括：获取待识别的焊接图像；将待识别的焊接图像输入至缺陷识别模型，通过所述缺陷识别模型对所述焊接图像进行识别，得到焊接图像类型，从而判定焊接图像是否存在缺陷以及存在缺陷时的缺陷类型；对初始缺陷识别模型进行训练处理为：利用预训练模型的卷积基结合全连接分类器来构成缺陷识别模型；对缺陷识别模型进行迁移训练；迁移训练是指冻结卷积基，训练全连接分类器，之后对缺陷识别模型进行微调。本发明基于深度学习和迁移学习技术结合，可在样本数量有限情况下实现缺陷识别模型的高效训练，提高焊接图像缺陷识别的准确率。
一种焊接图像缺陷识别方法装置存储介质设备

[发明专利]极片缺陷识别及模型训练方法、装置及电子设备-CN202210607956.2在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：广东利元亨智能装备股份有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种极片缺陷识别及模型训练方法、装置及电子设备，包括：将极片原始图像输入到训练好的极片缺陷识别模型中，获得所述极片缺陷识别模型输出的识别结果，所述识别结果包括缺陷图像；其中，所述极片缺陷识别模型包括区域子模型和缺陷识别子模型；所述区域子模型用于提取所述极片原始图像中的极片区域，得到极片区域图像；所述缺陷识别子模型用于对所述极片区域图像进行缺陷提取，得到缺陷图像。本申请实施例通过将极片原始图像输入到极片缺陷识别模型中，通过模型实现对缺陷极片的识别，基于模型处理图片的速度远大于常规的图像处理方法进行图片处理的速度，提高了极片缺陷识别的效率。
缺陷识别模型训练方法装置电子设备

[发明专利]缺陷分类识别方法及装置、存储介质及电子设备-CN202210790834.1在审
发明人：胡尊刚;孙新;张鑫 -专利权人：苏州镁伽科技有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种缺陷的分类识别方法、分类识别装置以及存储介质，涉及计算机处理技术领域，所述分类识别方法包括如下推理步骤：对待识别图像进行初步缺陷识别，获得每个缺陷位置处的初步缺陷表征区域；基于预设放大参数扩大每个所述缺陷位置处的所述初步缺陷表征区域，获得扩大后表征区域；在所述待识别图像中每个缺陷位置处确定与所述扩大后表征区域对应的区域图像；基于已训练的缺陷分类模型对所述区域图像进行分类识别，获得缺陷的分类识别结果。通过在对缺陷进行识别之前，进一步对缺陷所在区域进行优化提取，以更全面、准确地获取缺陷特征，从而提高对缺陷进行分类识别的精确性。
缺陷分类识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]管道缺陷识别方法、处理器和管道缺陷识别装置-CN202210562099.9在审
发明人：李睿;陈朋超;贾光明;富宽;王富祥;郑建峰;毕武喜;燕冰川;潘飞;玄文博 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种管道缺陷识别方法、处理器和管道缺陷识别装置，该管道缺陷识别方法包括：获取管道缺陷管段的漏磁信号数据；根据漏磁信号数据绘制漏磁曲线图像；对漏磁曲线图像进行裁剪处理，以获取标准尺寸的漏磁曲线图像；根据标准尺寸的漏磁曲线图像确定管道缺陷识别图像；将管道缺陷识别图像输入到管道缺陷识别模型中，以提取出管道缺陷识别图像的特征信息；根据特征信息识别出管道缺陷管段的缺陷类型，使用该方法对管道缺陷管段的缺陷进行识别时识别效率和准确率高
管道缺陷识别方法处理器装置

[发明专利]输电通道缺陷图片识别算法的分析方法和系统-CN202210736115.1在审
发明人：黎华灿;余晓明;郝后堂;黄国方;钟平;原来钰;周少帅;陈益峰 -专利权人：南瑞集团有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了输电通道缺陷图片识别算法的分析方法和系统，包括获取作为测试集的输电通道缺陷图片以及这些图片缺陷信息的缺陷标准结果文件；获取输电通道缺陷图片识别算法对测试集的缺陷识别结果文件；根据缺陷识别结果文件在测试集中各输电通道缺陷图片上进行标注；根据缺陷标准结果文件以及标注结果，利用评价标准确定输电通道缺陷图片识别算法的分析结果。本发明根据缺陷识别结果文件在测试集中各输电通道缺陷图片上进行标注；根据选定的评价指标，对缺陷结果中的缺陷信息进行统计分析，给出了缺陷识别算法的检验分析方法。
输电通道缺陷图片识别算法分析方法系统

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